随着人工智能技术加速发展，在徐强副馆长牵头部署下，馆所锚定 “智慧采访” 建设方向，大力推动人工智能与采访业务深度融合，持续提升馆藏建设的科学化水平与工作效能。2026年4月上海图书馆系统网络中心与采访编目中心联合推进采访业务数字化与智能化建设，探索利用新一代AI技术优化采访业务流程。项目围绕榜单数据处理、热门资源发现、馆藏比对分析等采访业务关键环节开展实践，显著提升了采访数据处理效率，为采访决策提供了更加及时、全面的数据支撑，也为人工智能技术与图书馆业务深度融合积累了新的经验。
采访业务长期依赖各类数据支撑，包括图书排行榜、读者借阅与检索数据以及馆藏配置规则等。其中，大量榜单数据来源复杂、格式不统一，过去主要依靠人工整理，不仅工作量大，而且周期较长。围绕这一痛点，智慧采访项目首先聚焦榜单数据处理，通过智能化流程实现榜单内容自动识别、书目信息提取、数据清洗与标准化整理，过去需要数月完成的数据整理工作，如今仅需数分钟即可完成。在提升数据处理效率的同时，项目还积极拓展采访信息来源。除传统图书榜单外，团队探索采集播客节目、嘉宾及相关作品信息，为采访工作提供传统出版渠道之外的新参考。同时，项目还基于VuFind检索日志，持续向采访部门推送热门图书搜索榜单，帮助业务部门及时掌握读者关注热点。在此基础上，项目正进一步推进馆藏实时数据对接，探索采访数据与馆藏数据自动比对，形成复本分析和采访辅助决策报告，逐步构建从数据采集、数据处理到业务分析的智慧采访支撑体系。
项目推进过程中，团队不仅关注单个功能的实现，更注重构建可持续扩展的数据处理能力。面对复杂的数据来源和业务需求，积极跟进以OpenClaw为代表的新一代AI Agent技术发展方向，结合图书馆业务特点与数据安全要求，探索基于云端智能体架构的业务应用模式。通过将AI工作流与采访业务流程相结合，逐步建立起从数据采集、数据处理到业务分析的完整处理链路。与此同时，项目还首次探索面向AI任务的数据接口建设，使AI能够与馆藏、复本等核心业务数据联动，为后续更多业务场景的智能化应用奠定基础。
作为上海图书馆“AI+业务”融合探索的重要实践，智慧采访项目实现了前沿人工智能技术与传统业务场景的有效结合，推动采访工作向智能化、数据化方向迈进。项目不仅提升了当前业务效率，也为未来馆藏建设、资源发现和数据驱动决策等领域的创新应用奠定了基础，展现了人工智能技术赋能图书馆业务发展的广阔前景。
